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정보만타

CXL 관련주 간단정리

by MANTA_S 2026. 2. 6.
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차세대 메모리 인터페이스인 CXL(Compute Express Link)은 AI 시대의 데이터 폭증 문제를 해결할 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 2026년 현재, CXL 3.0 제품들이 본격적으로 출시되며 시장이 개화되는 시점입니다. CXL 관련주와 각 기업 및 소재/부품의 특징을 정리해 드립니다.

 

 

 

 

1. CXL 관련주 주요 리스트

CXL 생태계는 크게 설계(IP), 검사장비, 기판/소재의 세 영역으로 나뉩니다.

분류 주요 기업 특징 요약
설계 및 IP 오픈엣지테크놀로지, 퀄리타스반도체, 파네시아 CXL 컨트롤러 및 초고속 인터페이스 IP 보유
검사장비 네오셈, 엑시콘, 와이씨(Y-C) CXL 전용 테스터 및 SSD 검사장비 글로벌 리더
소재 및 부품 티엘비, 코리아써키트, 오킨스전자 CXL 전용 PCB 기판 및 테스트 소켓 공급
팹리스/기타 파두, 에이직랜드 CXL 컨트롤러 칩 설계 및 디자인 하우스 파트너

 

 

 

 

2. 관련주 섹터별 기업 특징

① 설계 및 IP (반도체 설계 자산)

CXL 시스템을 구현하기 위해서는 CPU와 메모리 간의 초고속 통신을 지원하는 설계 자산(IP)이 필수적입니다.

  • 오픈엣지테크놀로지: 인텔 주도의 CXL 컨소시엄에 등록된 국내 유일의 IP 업체입니다. CXL 컨트롤러 칩 개발의 핵심인 메모리 컨트롤러 IP를 보유하고 있습니다.
  • 퀄리타스반도체: CXL의 물리적 연결 층인 PCIe 6.0 PHY IP를 개발합니다. 삼성전자의 CXL 및 칩렛(Chiplet) 생태계의 주요 파트너로 꼽힙니다.
  • 파네시아(비상장/국순당 투자): 세계 최초로 CXL 3.0 IP를 개발한 팹리스 기업으로, 국순당이 자회사를 통해 투자하여 관련주로 엮입니다.

 

② 검사장비 (테스트 솔루션)

CXL은 기존 DDR5와 규격이 다르기 때문에 새로운 검사장비 수요가 발생합니다. 현재 주가 반응이 가장 민감한 섹터입니다.

  • 네오셈 (대장주): 세계 최초로 CXL 2.0 및 3.0 양산용 검사장비를 개발했습니다. 글로벌 SSD 검사장비 시장 점유율 1위로, CXL 상용화의 최대 수혜주로 평가받습니다.
  • 엑시콘: 삼성전자와 협력하여 CXL 2.0 테스터를 개발 중이며, 차세대 메모리 테스터 국책과제를 수행한 이력이 있습니다.
  • 와이씨(구 와이아이케이): 삼성전자가 2대 주주인 기업으로, CXL 기반 DDR5 전환 과정에서 고속 검사장비를 공급합니다.

 

③ 소재 및 부품 (PCB 및 소켓)

메모리 용량을 확장하기 위해 CXL 모듈이라는 새로운 폼팩터가 등장하면서 관련 부품 수요도 늘고 있습니다.

  • 티엘비: CXL 메모리 모듈용 PCB(인쇄회로기판)를 개발합니다. 삼성전자와 SK하이닉스의 CXL 시제품 단계부터 협력해온 핵심 공급사입니다.
  • 오킨스전자: 반도체 후공정에 사용되는 테스트 소켓(Burn-in Socket) 전문 기업입니다. CXL 인터페이스 환경에서 칩의 불량을 걸러내는 고성능 소켓을 제조합니다.

 

 

 

3. CXL 관련 기업 소재 및 기술 특징

CXL은 단순한 기술 변화가 아니라 메모리의 *용량 무한 확장'과 **'공유'를 가능케 하는 패러다임의 변화입니다. 이에 따라 소재와 기업들이 집중하는 기술적 포인트는 다음과 같습니다.

 

기술적 핵심 소재 및 부품 특징

  1. 고집적·저지연 기판 (PCB): CXL 모듈은 일반 D램보다 많은 칩을 장착해야 하므로, 열 변형이 적고 고속 신호 전송이 가능한 고속 전송용 기판 소재가 중요합니다.
  2. CXL 컨트롤러 칩: CXL의 두뇌 역할을 합니다. 기존 D램에는 없던 컨트롤러가 메모리 모듈 안에 직접 들어가게 되는데, 이를 설계하는 팹리스(파두 등)와 디자인하우스(에이직랜드 등)의 역할이 커졌습니다.
  3. 고성능 소켓: CXL 3.0은 전송 속도가 매우 빠르므로, 신호 손실을 최소화하는 특수 합금 소재 기반의 테스트 소켓이 요구됩니다.

 

 

4. 향후 전망 및 투자 포인트

2026년부터는 데이터센터들이 CXL 3.0을 본격 도입할 예정입니다. HBM이 AI 연산의 속도에 집중한다면, CXL은 AI 연산의 용량 부족 문제를 해결하는 대안으로 자리 잡을 것입니다. 따라서 단순히 테마로 접근하기보다, 삼성전자나 SK하이닉스에 실제 양산 장비나 부품을 납품할 수 있는 기술력을 가진 '검사장비'와 'IP' 기업 위주로 분석하는 것이 유리합니다.

 

 

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